Хичээлүүд

1. 12:48
   R программ суулгах, цэсүүдтэй танилцах, энгийн жишээ турших
2. 17:50
   R программын товч танилцуулга, сонгох шалтгаан, судлах сэдвүүд
3. 18:19
   Тайлбар мөр хийх, Вектор, жагсаалт, массив, хүчин зүйлс, өгөгдлийн хүрээ зэрэг өгөгдлийн объекттой ажиллах
4. 19:20
   Хувьсагчид утга олгох, төрлийг тодорхойлох, устгах функцууд, арифметик, харьцуулах, логик, шилжүүлэх зэрэг үйлдлүүдийг турших
5. 15:10
   Repeat loop, while loop, for loop зэрэг давталтыг энгийн жишээ ашиглан турших
6. 14:31
   Тэмдэгт мөрийн paste(), format(), nchar(), toupper(), tolower(), substring() функцуудыг ажиллуулах
7. 18:36
   Багц шинээр суулгах, харах, шалгах, ажлын бэлэн горимд оруулах тухай
8. 13:27
   Ажлын хавтас харах, тохируулах, CSV файл оруулах, унших, шинжлэх, шинээр үүсгэн бичих
9. 15:02
   Функцын нэр, төрөл, аргументуудыг тодорхойлон, үүсгэх, урьдчилан тодорхойлогдсон функцуудыг ажиллуулах, тэмдэгт мөрийн тухай
10. 09:30
    Өгөгдлийн эх үүсвэр Excel файлтай R програм ашиглан ажиллах
11. 22:39
    Өгөгдөл тандалт, машин сургалтын тухай
12. 20:00
    Өгөгдөл, их өгөгдөл, өгөгдлийн шинжилгээ, өгөгдлийн сангийн тухай
13. 18:01
    Ангиллын аргын шийдвэрийн модны үндсэн ойлголт, аргууд, түүний дотор шийдвэрийн модны C5, CART, CHAID алгоритмын тухай
14. 13:40
    Ангиллын мод үүсгэх зүрхний өвчний өгөгдөл, өгөгдлийн сан, түүний атрибутууд, гарал үүслийн тухай
15. 11:00
    Машин сургалтын ангиллын модны алгоритмаар зүрхний өвчний өгөгдлийн сангийн хэв шинжийн тооцооллын тухай
16. 10:09
    Машин сургалтын ангиллын модны алгоритмаар зүрхний өвчний өгөгдлийн сангийн хэв шинжийн тооцоолол хийх
17. 16:26
    Зүрхний өвчний төлөвийг илэрхийлэх хэв шинж, ангилагчийг тайрах, үнэлгээ хийх
18. 10:47
    Зүрхний өвчинг таамаглах модыг тайлбарлах
19. 12:13
    Регресс модны үндсэн ойлголт, байгуулах үйл ажиллагаа, тайрахын аргын онолыг товч тайлбарлах болно.
20. 09:14
    Регресс модоор зүрхний өвчний хэв шинжийг тооцоолох, rpart функцаар тооцоолон, rpart, plot функцаар график байгуулна
21. 18:17
    Зүрхний цохилтын хэмжээнээс хамаарах зүрхний өвчин таамаглах регресс модыг тайлбарлах
22. 12:35
    С5.0 алгоритмын тухай үндсэн ойлголт, түүний математик загвар, C4.5 хуваилбараас ялгагдах ялгаа
23. 11:56
    C5 алгоритмаар мод үүсгэх
24. 09:36
    C5 алгоритмаар мод үүсгэх, сайжруулна, багасгана (үргэлжлэл)
25. 15:33
    C5.0 алгоритмаар үүссэн загварыг тайлбарлах, CART алгоритмын загвартай харьцуулан тайлбарлах болно
26. 16:54
    C5 алгоритмаар байгуулсан модыг туршилтын багцаар таамаглах, үнэлэх
27. 15:41
    Кредит картны мэдээлэлд боловсруулалт хийн, ерөнхий чиг хандлагыг тодорхойлох
28. 08:37
    C5.0 функцын дүрэм (rules), сайжруулалт (boost) зэрэг аргументын тухай
29. 10:48
    CHAID алгоритмын тухай
30. 17:40
    CHAID алгоритмаар зүрхний өвчин таамаглах
31. 13:06
    Байесын аргын тухай (Naive Bayes)
32. 19:44
    Байес аргаар зүрхний өвчин таамаглах
33. 15:44
    Байесын аргаар үүссэн загварыг тайлбарлах, харьцуулах
34. 11:05
    Дүрэмд үндэслэсэн ангиллын арга (Rule-Based Classification )
35. 11:05
    C5 алгоритмаар зүрхний өвчин таамаглах дүрэм үүсгэх
36. 17:11
    Дүрэмд үндэслэсэн ангиллын Sequential Covering алгоритмын тухай
37. 09:06
    JRip функцаар зүрхний өвчин таамаглах дүрэм үүсгэх
38. 12:07
    Ангиллын аргуудын үр дүнг харьцуулах
39. 13:56
    Загварын үнэлгээ
40. 15:02
    confusionMatrix() функцын тухай
41. 06:45
    confusionMatrix() функцын тухай (үргэлжлэл)
42. 18:51
    Загварын үнэлгээ, Holdout & Random Subsampling, Cross-Validation аргууд, train() функц, зээлийн хэрэглэгчийн мэдээлэл
43. 14:14
    trainControl(), train() функцаар зээлийн хэрэглэгчийн өгөгдөлтэй ажиллах (үргэлжлэл)
44. 21:33
    trainControl(), train() функцаар зээлийн хэрэглэгчийн өгөгдөлтэй ажиллах
45. 09:33
    Repeated cross validation аргыг trainControl(), train() функцаар дамжуулан зээлийн хэрэглэгчийн өгөгдөлд турших (үргэлжлэл)
46. 10:39
    Загварын үнэлгээний Bootstrap арга, машины хурд ба замын тэмдэглэгээний өгөгдлийн багцын тухай
47. 14:11
    Загварын үнэлгээний Bootstrap аргаар машины хурд ба замын тэмдэглэгээний өгөгдлийн багцыг шинжлэх
48. 11:10
    Загварын үнэлгээний Bootstrap аргаар машины хурд ба замын тэмдэглэгээний өгөгдлийн багцыг шинжлэх (үргэлжлэл)